¿Para qué sirve? - Resolución de ecuaciones no lineales

La matemática sirve básicamente para todo, así que busca el ejemplo que más te guste, seguro que puedes encontrar alguno.

Pero bueno, comprendo que sea una pregunta pertinente porque uno se puede perder en cuentas, errores, métodos, palabrejas, etc, y siempre está bien saber que eso que uno está estudiando tiene aplicaciones en lo que uno espera que sea su trabajo futuro.

Al final de cada tema procuraré escribir una entrada como esta explicando dónde podéis encontrar aplicaciones de los conceptos explicados en la teoría y trabajados en los problemas y la práctica.  Por supuesto no seré exhaustivo, ni las entradas estas tendrán más valor que el de motivar y el de proporcionaros campos en los que se usan claramente las técnicas matemáticas que estamos estudiando.

Robótica, movimiento, dibujos animados

Los métodos de aproximación de soluciones se utilizan extensamente en la programación y simulación del movimiento de robots industriales.

Que un robot de estos tenga que hacer un determinado movimiento exige que se tenga que resolver un problema de encontrar ceros o un punto fijo en una función.  

Es evidente que las técnicas descritas en el tema que nos ha ocupado son esenciales para asegurar que el robot cumple con la tarea para la que ha sido diseñado.

Los campos en los que estos métodos aproximados se usan con generosidad son muy variados. Basta decir que hay campos como la animación en videojuegos o en películas en los que es esencial que el programador conozca este tipo de técnicas y sus generalizaciones. 

Reconstrucción de imágenes

Sin duda alguna las técnicas de diagnóstico por imagen aplicando diversas técnicas como la resonancia magnética nuclear, la tomografía por emisión de positrones, etc, están teniendo cada vez mayor importancia en los diagnósticos médicos.

El problema al que se enfrenta el programador que se encarga del software de estas técnicas es el de reconstruir imágenes a partir de datos obtenido por el hardware -- la máquina -- empleado.

En este tema el uso de métodos de punto fijo, newton, bisección y otros más compejos es vital para asegurar que los resultados son significativos y utilizables en la práctica médica.

Estos son solo dos ejemplos, que me han parecido relevantes y motivadores, en los que un programador informático tiene que recurrir a métodos de aproximación en su trabajo.  Los ejemplos son innumerables y cubren una amplia gama de problemas que se presentan en la vida real. 

No desestimen la utilidad de las matemáticas. Sigan estudiando...